Grupos de Investigación

Grupo de Investigación de Ingeniería y Calidad de Software (GRISOFT)

Jefe de grupo: Dra. Ailyn Febles Estrada

Descripción:

La misión de la universidad es formar profesionales competentes y comprometidos con la Revolución y contribuir a la informatización de la sociedad mediante el desarrollo de productos y servicios informáticos. La Ingeniería de Software es una disciplina clave en la formación de los estudiantes así como en el desarrollo de software y la prestación de servicios asociados a las TIC, por lo que su estudio y desarrollo es clave en la universidad. El objetivo de GRISOFT es contribuir a la mejora continua de la enseñanza de la Ingeniería de Software, del proceso de desarrollo de software y de la prestación de servicios asociados a las TIC mediante el desarrollo y aplicación de resultados científicos en el área de la Ingeniería y Calidad de Software. Algunas temáticas de interés para el grupo de investigación son la enseñanza de la Ingeniería de Software, la mejora de procesos, la arquitectura de software y la gestión del proceso de desarrollo de software.

Líneas de investigación asociadas:

Enseñanza de la Ingeniería de Software. En esta línea de investigación se incluyen las temáticas relacionadas con la enseñanza de la Ingeniería de Software, los principales temas de interés son: los sistema de conocimientos de la Ingeniería de Software, la evaluación de la enseñanza aprendizaje de la Ingeniería de Software, las estrategias y metodologías activas para la enseñanza de la Ingeniería de Software (enseñanza basada en proyectos, estudio de casos, enseñanza problémica, etc.), los sistema de tareas para la enseñanza de la Ingeniería de Software, el diseño y evaluación de medios para la enseñanza de la Ingeniería de Software y las tecnologías educativas asociadas a la enseñanza de la Ingeniería de Software.

Calidad. En la línea de investigación sobre Calidad se incluyen temáticas relacionadas con el aseguramiento de la calidad del producto y el proceso, la administración de la calidad, medición y análisis, auditorías de calidad, verificación y validación de software, mejora de procesos y otros aspectos que contribuyan a la mejora de la calidad de procesos y productos.


Disciplinas Técnicas de la Ingeniería de Software. Esta línea de investigación se enfoca en el estudio de los aspectos que tributan directamente al desarrollo de software e incluye, entre otros aspectos relacionados: la ingeniería de requisitos, las metodologías de desarrollo y herramientas case, la arquitectura de software, la administración de la configuración, el mantenimiento de software y el diseño y construcción del software.

Gestión de la Ingeniería de Software. Esta línea de investigación se enfoca en el estudio de los aspectos de gestión que son requeridos para desarrollar software o prestar servicios asociados a las TIC, incluye entre otros: la estimación y planificación, el monitoreo y control, la gestión de riesgos y la gestión de recursos humanos. Todo esto en proyectos de desarrollo de software y de prestación de servicios asociados a las TIC.

 

Grupo de Web Semántica

Jefe de grupo: Yusniel Hidalgo Delgado

Descripción:

La Web Semántica (http://www.w3.org/2001/sw/) no pretende sustituir la web actual, sino que es una extensión en la que la información tiene un significado bien definido posibilitando a los humanos y las computadoras trabajar en cooperación. En los últimos años, el World Wide Web Consortium (W3C-http://www.w3.org/) ha venido trabajando en la definición de un conjunto de estándares y tecnologías que soporten el desarrollo de la web semántica.

El Grupo de Investigación de Web Semántica tiene como objetivos producir investigaciones básicas y aplicadas relacionadas con las tecnologías de la web semántica, incorporar valor agregado a nuestras investigaciones y contribuir al progreso socioeconómico del país.

Líneas de investigación asociadas:

- Ingeniería Ontológica
- Datos Enlazados
- Integración Semántica de Datos
- Recuperación Semántica de Información

 

GCAR, Grupo de Computación de Alto Rendimiento

Jefe de grupo: Dr. Rafael Arturo Trujillo Rasúa

Descripción:

Actualmente la necesidad de desarrollar en nuestra universidad la computación de alto rendimiento desde el punto de vista científico y tecnológico es notablemente alta. La motivación principal es el desarrollo de proyectos que requieren de una alta capacidad de cómputo para llevarse a cabo, como son los relacionados con el diseño de estructuras mecánicas, visualización interactiva de datos, la simulación de procesos biológicos y físico-químicos, el procesamiento de imágenes y señales, entre otros. Es una tendencia creciente que las universidades en el mundo cuenten con centros que desarrollan sus investigaciones tanto en el campo de la supercomputación como en varias líneas pertenecientes a las ciencias básicas, además de brindar soporte y servicios a facultades y departamentos cuyas investigaciones requieran computación a gran escala.

El Grupo de Computación de Alto Rendimiento de la UCI tendrá la misión de desarrollar investigaciones de carácter científico y aplicado en el área de la computación de alto rendimiento, cuyos resultados puedan ser integrados en los procesos de desarrollo e investigación de nuestra universidad, utilizando para ello alianzas y colaboraciones estrechas con sus diferentes centros y grupos de investigación. Como todo grupo científico gestionará proyectos de investigación a distintos niveles con el objetivo de obtener financiación para sus investigaciones y publicará los resultados obtenidos en eventos y revistas de impacto. El grupo pretende desempeñar un papel activo en el panorama científico de la UCI y constituir un grupo de excelencia en el desarrollo de investigaciones.

Líneas de investigación asociadas:

Línea: Programación en entornos paralelos.
Descripción: Desarrollo de herramientas software para la computación de alto rendimiento. Implementación eficiente de algoritmos y aplicaciones en entornos paralelos (clusters, multiprocesadores, GPU) y distribuidos.

Línea: Optimización.
Descripción: Desarrollo de metaheurísticas paralelas. Optimización discreta.

Línea: Métodos numéricos paralelos.
Descripción: Resolución de sistemas de ecuaciones lineales y sistemas de ecuaciones diferenciales mediante métodos numéricos diseñados para entornos paralelos.

 

Grupo de Procesamiento Digital de Señales y Geoinformación (PDSG)

Jefe de grupo: Ing. Jean Michael Suárez Pérez

Descripción:

El grupo de Procesamiento Digital de Señales y Geoinformación surge con la visión de ser un grupo de referencia nacional, reconocido en Latinoamérica, en la producción científica para el procesamiento de Señales Digitales y la GeoInformática. Por lo que se plantea el objetivo de crear un espacio orientado a las investigaciones teóricas y aplicadas que garanticen las inserción de valor agregado en los sistemas desarrollados principalmente por el centro de desarrollo GEySED, además de fomentar la investigación + desarrollos que integren las líneas del centro e intencionar el trabajo científico en este y la visibilidad del mismo.

Líneas de investigación asociadas:

Área procesamiento digital de señales:

Técnicas de procesamiento de imágenes: Incluye las técnicas que tienen por objetivo mejorar la calidad de la imagen digital, según un criterio dado. Se hace énfasis en las técnicas de mejora de imágenes y de restauración de imágenes.

Técnicas de análisis, descripción y clasificación de imágenes: Incluye las técnicas que retornan el conjunto de objetos que, de algún modo, representan a una imagen digital. Se hace énfasis en las técnicas de segmentación, sobre todo en la segmentación basada en agrupamiento. Aborda la descripción de objetos, y clasificar un objeto dentro de un conjunto acotado de posibles categorías.

Recuperación y búsqueda por contenidos en videos: Incluye las técnicas de permiten recuperar objetos de interés a partir de flujos de videos así como la segmentación de video en segmentos a partir de la extracción automática de fotogramas claves. Se hace énfasis en las técnicas de recuperación basadas en ejemplo (query-by-example) y en las técnicas de recuperación basadas en conocimientos semánticos (semantic retrieval). Ontologías para la recuperación por contenidos.

Reconocimiento óptico de caracteres: Incluye las técnicas que identifican el caracter representado en una imagen digital. Se hace énfasis en los campos especializados que tienen por objetivo reconocer las matrículas vehiculares (ANPR), reconocer el identificador de los contenedores (CCR), y reconocer caracteres a partir de documentos digitalizados.

Procesamiento de la voz y del habla: Incluye las técnicas que permiten reconocer el locutor, comprendido dentro de una lista acotada de posibles locutores, que ha pronunciado una muestra de texto hablado. Hace énfasis en las técnicas que convierten el texto hablado a texto escrito.

Área procesamiento digital de geoinformación:

Representación de datos Geoespaciales: Son las diferentes técnicas y formas topológicas de representar la información en un mapa. Define las relaciones que pueden existir entre los diferentes objetos espaciales. Herramientas para la representación topográficas y de curvas de nivel. Abarca las técnicas y algoritmos para la representación 3D de estructuras y formas del terreno. Modelos de representación espacial raster y vectorial.

Análisis de datos Geoespaciales: Incluye la interpretación y análisis de los datos geológicos. Hace énfasis en el análisis de diversos tipos de yacimientos o comportamientos de las estructuras geográficas. Estudia además, los métodos que permiten efectuar el análisis de superficies físicas dígase gradiente, visibilidad o aspecto de dichas superficies. Análisis de las redes naturales o artificiales diseñadas por el hombre así como el Análisis de ubicación espacial. Procesamiento de los datos geoespaciales para la inferencia de datos.

Líneas comunes:

Fotogrametría y teledetección: Incluye el procesamiento y análisis de imágenes sobre el terreno. El procesamiento de imágenes satelitales y la detección automática de estructuras en las mismas. Técnicas de visión estereoscópica aplicada a sistemas de información geográficas.

Geometría computacional: La Geometría Computacional estudia problemas geométricos desde el punto de vista de la computación, y está fuertemente conectada con el campo de la geometría discreta y combinatoria. Una parte esencial del núcleo es el diseño y análisis de algoritmos para la solución eficiente de problemas geométricos. Como consecuencia, una tarea fundamental es la identificación de conceptos, propiedades y técnicas que la ayuda al desarrollo de algoritmos eficientes. Esto nos lleva al análisis de la complejidad combinatoria de estructuras geométricas, el estudio de las estructuras de datos geométricos, la complejidad de los algoritmos, la representación y la manipulación de figuras y objetos, la construcción de lugares geométricos y, más en general, el desarrollo de adecuados fundamentos geométricos. Algunas clases particulares de problemas abordados incluyen la búsqueda y recuperación geométrica, convexidad y otros temas relacionados, la proximidad, la intersección, la descomposición geométrica, arreglos de objetos geométricos, la aproximación de la forma y la visibilidad. Las principales áreas de aplicación son los gráficos por ordenador, diseño asistido por ordenador y la fabricación (CAD / CAM), Reconocimiento de Patrones, Morfología Computacional, Diseño VLSI, Visión Artificial, Robótica y Sistemas de Información Geográfica.

 

Grupo de Investigación Gestión de Proyectos

Jefe de grupo: Dr.C Pedro Y. Piñero Pérez

Descripción:

MotivaciónProblema real:

Insuficiencias en la Planificación y en el Control y Seguimiento de Proyectos en nuestro país está provocando atrasos en la ejecución de los proyectos con afectaciones sociales para los beneficiados e incumplimientos en la ejecución de los presupuestos.

(Informática, telecomunicaciones, construcción, minería)
• Atrasos en los proyectos de construcción de viviendas
• Atrasos en las obras hidráulicas impacto social importante
• Pérdida de recursos financieros por la mala ejecución de las inversiones.
• Incumplimientos de acuerdos tanto en el escenario nacional como internacional 

Desarrollo de las investigaciones centrado en cinco componentes:
• Fortalecimiento del grupo de investigación y el seminario de investigación, trabajo centrado en proyectos
• Fortalecimiento de un fuerte programa de formación de postgrado a nivel de maestrías y doctorados
• Fortalecimiento de la investigación estudiantil y la formación de pregrado
• Fortalecimiento de la cooperación y la colaboración nacional e internacional con centros de investigaciones, universidades y el frente nacional de proyectos
• Desarrollo e implantación de soluciones para la resolución de problemas prácticos a partir del desarrollo de la suite GESPRO

Líneas de investigación asociadas:

Macroproyecto de investigación:
Desarrollar investigaciones básicas y aplicadas para el desarrollo de productos y servicios para la ayuda a la toma de decisiones en la Planificación y en el Control y Seguimiento de Proyectos en nuestro país garantizando un elevado impacto social y económico en diversas esferas de nuestra sociedad.
Temas de investigación:
• Desarrollar nuevas técnicas y algoritmos que permitan el desarrollo eficiente y eficaz en la gestión de recursos humanos
• Desarrollar nuevas técnicas y algoritmos que permitan la gestión de alcance y tiempo de proyectos
• Desarrollar nuevas técnicas y algoritmos que permitan la gestión de riesgos.
• Desarrollar nuevas técnicas para la gestión de los costos y las adquisiciones durante el desarrollo de proyectos.
• Desarrollar nuevas técnicas para la gestión de las comunicaciones, y la gestión de integración de proyectos.
• Desarrollar nuevas técnicas y algoritmos para la toma de decisiones y la minería de datos en la Dirección Integrada de Proyectos basadas en softcomputing.
 


Matemática y Física Computacionales

Jefe de grupo: Edisel Navas Conyedo

Descripción:

El objetivo principal del grupo de investigación MFC es: Alcanzar el desarrollo teórico y práctico en su capital humano, necesario para la aplicación sus investigaciones en el desarrollo de productos científicos con valor agregado acorde al objeto social de la UCI.
El grupo MFC aborda principalmente las siguientes áreas del conocimiento:

• Matemática Aplicada. (Probabilidad y Estadística, Investigación de Operaciones, Ecuaciones diferenciales, Métodos Numéricos)

• Ciencia de la Computación. (Inteligencia Artificial, Minería de Datos, Lógica Difusa).

• Física Computacional. (Simulación de Experimentos, Diseño Computacional de Materiales, Análisis de Datos Experimentales, Desarrollo de Técnicas Computacionales aplicadas a la Física)

 

Grupo de Investigación Desarrollo e Innovación en los Procesos Educativos (GIDIPrEd)

Jefe de grupo: Febe Ángel Ciudad Ricardo

Descripción:

El GIDIPrEd es un grupo que investiga en áreas como: 
- Didáctica de las disciplinas que tributan a la formación del Ingeniero en Ciencias Informáticas.
-El diseño, ejecución y control/valoración del proceso de enseñanza-aprendizaje en diferentes modalidades de estudio y condiciones tecnológicas.
-La formación del profesor universitario.
-Relación Universidad-Comunidad

Líneas de investigación asociadas:

El grupo de investigación está asociado a la línea Formación del Ingeniero en Ciencias Informáticas y Tecnología Educativa. En este momento la mayor parte de sus miembros se encuentran trabajando en el proyecto: La formación de los ingenieros con sustento en el vínculo universidad – industria (del software) y las TIC.

En el proyecto referido hay una tarea investiga el comportamiento de la gestión del conocimiento científico existente en la Universidad de las Ciencias Informáticas, con respecto al vínculo universidad- industria. En el grupo de investigación se investiga la gestión del conocimiento científico en las diferentes áreas de las Ciencias Pedagógicas y Ciencias de la Educación.


Grupo de Visualización y Realidad Virtual(ViViRG)

Jefe de grupo: MSc. Omar Correa Madrigal

Descripción:

El grupo tiene como objetivo investigar y desarrollar aplicaciones en los temas de Visualización y Realidad Virtual. Las líneas de investigación asociadas son:

• Reconstrucción 3D y Visualización Científica 
• Realidad Virtual y Aumentada
• Simulación Computacional 3D de Procesos Físicos-Químicos


Las temáticas asociadas a las líneas de investigación son: Herramientas de Desarrollo para Sistemas de Realidad Virtual, Visualización de Volúmenes, Rendering en Tiempo Real, Visión estereoscópica, Reconstrucción Tridimensional, Videojuegos, Realidad Aumentada, Inteligencia Artificial en Aplicaciones de Realidad Virtual y Diseño Asistido por Ordenador. 
Los resultados aportan el valor agregado necesario a los productos desarrollados en el Departamentos de Visualización y Realidad Virtual. Provee propuestas de productos o módulos con un alto valor científico que posteriormente pueden generar productos por sí solos o formar parte de otros.

Líneas de investigación asociadas:

• Reconstrucción 3D y Visualización Científica 
• Realidad Virtual y Aumentada
• Simulación Computacional 3D de Procesos Físicos-Químicos
 

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