Base de Datos
Con el desarrollo de la informatización de la sociedad, las instituciones implantan nuevos sistemas y requieren la conservación de fuentes de datos legadas que requieren ser migradas y transformadas para explotarlas en los nuevos sistemas desplegados. El conocimiento de las técnicas y herramientas para la extracción, transformación y carga de datos desde diversas fuentes de datos a otras es relevante para especialistas de informática de entidades.
Matemática Aplicada
Objetivo general: Sistematizar el tratamiento de las aplicaciones en problemas reales del Álgebra Lineal con apoyo computacional. Resumen El Álgebra Lineal es una de las disciplinas básicas de la matemática, la cual se caracteriza por ser una rama del saber constituida por conceptos muy abstractos y resultados teóricos muy potentes, por lo que ha encontrado numerosas aplicaciones en las más variadas áreas del conocimiento. Aunque en la práctica hay resultados que evidencian la relación de conceptos abstractos con problemas vinculados a la vida real, los textos que formalizan la teoría son a menudo de muy buena calidad y la ejercitación que proponen está destinada a fijar las nociones, pero no enfatizan las aplicaciones reales de la teoría. Debido a que el alcance práctico actual del Álgebra Lineal abarca tanto las Ciencias Exactas como Humanísticas, resulta importante la divulgación de estas aplicaciones, de manera que resulte accesible a un gran número de interesados desde el punto de vista de la motivación y a la vez muy ilustrativo, no sólo por la variedad de las aplicaciones sino también en la ejemplificación de los conceptos más usuales. Por tanto, se pretende ofrecer un enfoque complementario de los temas del Álgebra Lineal que muestre los principales aspectos que se requerirán en las aplicaciones manejadas. Se presentan interpretaciones prácticas, tanto de los conceptos como de los resultados. Las aplicaciones muestran varios campos de aplicación. Se utiliza software para desarrollar los métodos asociados a la modelación correspondiente
Objetivo general: aplicar los métodos multicriterio discretos y continuos para la toma de decisiones en problemas de la producción de bienes y servicios, realizando los análisis económicos y técnicos necesarios a las diferentes variantes que puedan presentarse. Resumen Métodos multicriterio discretos. Procedimiento. Dominación y Satisfacción. Métodos de cálculo de peso objetivo y subjetivo. Método Lexicográfico y método de las permutaciones. Métodos de Ponderación. Método AHP. Método ELECTRE y otros Métodos multicriterio discretos. Programación compromiso. Programación meta. Programación multiobjetivo y multimeta. Métodos multicriterio continuos con WINQSB.
Bioinformática
La Bioinformática como ciencia (y con ella la tecnología asociada) ha evolucionado mucho en las últimas dos décadas. Existe toda una serie de áreas dentro de la misma bien establecidas, con métodos, procedimientos y herramientas que deben ser del dominio de los profesionales que se involucren en esta zona del conocimiento. Entre estas áreas se encuentra la filogenética, rama encargada del estudio de las relaciones evolutivas entre los organismos. En este curso se propone una formación inicial en las herramientas bioinformáticas básicas relacionadas con la inferencia filogenética, en especial útiles en las investigaciones sobre entidades virales de amplia importancia social.
Metodología de la Investigación
El desarrollo de la ciencia y la técnica ha colocado en un primer plano el problema del procesamiento de la información científica. Se incrementa el número de personas que acceden a la educación superior y que aspiran a la obtención de títulos académicos y grados científicos, lo que contribuye a incrementar el interés por la obtención y producción de información científica. Se dan una serie de “herramientas” para la búsqueda, procesamiento y síntesis de la información científica, así como estructuras de los textos, artículos e informes científicos para comunicarse en el estilo propio de la ciencia.
Objetivo: Construir una concepción actual sobre el Talento científico que favorezca la formación de actitudes hacia una estrategia para una atención educativa a los estudiantes potencialmente talentosos. Idioma: Español Resumen En la llamada sociedad del conocimiento los recursos humanos constituyen un factor decisivo para el desarrollo, y dentro de ellos los individuos talentosos son altamente valiosos y demandados. Su proceso de formación, desarrollo y retención, requiere de una atención especializada y sistemática, que comienza con el conocimiento del fenómeno y del tratamiento que reciben en otras naciones. Este curso se concibió como parte de un empeño superior para lograr resultados válidos en la gestión de los recursos humanos.
Objetivos del curso: Identificar temas de diplomados, maestrías y
doctorados.
Idioma: Español
Resumen: En el curso se analizarán las diferentes perspectivas de
análisis del estado del arte de los diferentes aspectos que pueden
constituir tema de investigación para, a partir de la determinación
del estado actual determinado por el diagnóstico, expresar la
contradicción y plantear el problema de investigación.
Contenidos a impartir:
Tema 1. Elaboración del estado del arte de una temática científica
Tema 2. Identificación de un tema de investigación
Tecnologías para la Formación
Objetivo: Formar especialistas en la administración de la plataforma educativa Moodle a través de sesiones prácticas en laboratorio. Idioma: Español Resumen Moodle es un sistema de gestión de aprendizaje que le permitirá crear contenidos formativos en línea, flexibles y atractivos. Moodle facilita los mecanismos mediante los cuales el material de aprendizaje y las actividades de evaluación son realizadas por el estudiante, pero también donde los tutores o profesores pueden introducirse en el diseño y la forma de llevar el conocimiento hasta sus alumnos. El entrenamiento está dirigido a profesionales del sector de la formación E-learning que deseen especializarse en la gestión de la plataforma Moodle, así como a personas interesadas en impartir formación online a través de esta herramienta.
Objetivo: Actualizar a los profesores en el sistema de
conocimientos teóricos y metodológicos básicos, sobre la teoría e
investigación curricular, sus relaciones con el contexto educativo,
sus tendencias, adecuaciones y aplicación.
Idioma: Español
Resumen
La necesidad de concebir un sistema educativo dirigido a lograr la
formación de la personalidad de las nuevas generaciones, y por
tanto a la formación de los profesionales, hace que la problemática
de la teoría curricular dentro de la Pedagogía como la ciencia
fundamental donde recae esta formación, alcance un significativo
papel. Teniendo en cuenta el desarrollo de las ciencias en la
actualidad, la necesidad cada vez mayor de obtención de mejores
resultados en cualquiera de las tareas económicas y sociales que la
sociedad demande, no es posible concebir hoy un sistema
educativo sin apoyarse en la teoría y la práctica curricular.
Contenidos a impartir:
Tema 1. La teoría curricular como esfera de las Ciencias
Pedagógicas.
Tema 2. El currículo y los componentes del proceso de enseñanzaaprendizaje.
Tema 3. La práctica curricular como resultado del trabajo
investigativo y científico-metodológico.
La idea de que todas las personas tienen un entorno en el que aprenden es inherente al hecho mismo de que las personas aprenden a lo largo de toda su vida y en todo momento. La llegada de Internet y la popularización del acceso móvil a la información, han modificado los entornos en los que hoy se aprende, provocando en estos entornos una evolución tecnológica. La flexibilidad del nuevo escenario que se plantea con el Entorno Personal de Aprendizaje (PLE), es un elemento decisivo que permite al usuario convertirse en el protagonista que toma decisiones respecto a las informaciones y servicios (tanto internos como externos a la institución en la que realiza sus estudios formales) que utiliza en su día a día, de las personas con las que colabora y de los recursos que se generan de estas interacciones. El objetivo de este curso es ofrecer una visión cercana del componente tecnológico que da fundamento a los PLE, describiendo los aspectos más técnicos del tema. Los principales temas a abordar son el ámbito operativo de un PLE, la infraestructura necesaria para instanciar un PLE, así como las herramientas, repositorios y servicios de red social concretos que se pueden utilizar para construir un PLE.
Geoinformática
El desarrollo cada vez más creciente de los Sistemas de Información Geográfica (SIG) implican un avance en la representación de los datos espaciales. Comúnmente estos sistemas se auxilian de representaciones socioeconómicas y espaciales, para la ayuda a la toma de decisiones. Existen numerosas herramientas y tecnologías que dan soporte a esta tecnología, en su mayoría de carácter propietario. El curso tiene como objetivo desarrollar habilidades en la implementación de aplicaciones SIG, sobre tecnologías y estándares de código abiertos para contribuir a la soberanía tecnológica de las organizaciones.
El uso de los Sistemas de Información Geográfica hoy en día ha cobrado especial importancia. Se utiliza en varios niveles de toma de decisiones, así como en la realización de investigaciones. Se conoce que entre el 80 y el 90% de la información involucrada en la toma de decisiones tiene una componente espacial. Es por ello que este tipo de sistema cobra vital importancia en el ámbito de los sistemas de apoyo a la toma de decisiones. Por lo anterior, se propone el presente curso, como una vía de actualización en nuevas tecnologías que facilitan la construcción de criterios y aplicaciones informáticas para el apoyo a la toma de decisiones.
Seguridad Informática
El curso de postgrado Pruebas de Penetración en Aplicaciones Web brinda, a los graduados universitarios de carreras informáticas y afines, formación en contenidos, técnicas y habilidades que les permitirá evaluar, a través de pruebas de seguridad actuales, productos informáticos basados en aplicaciones Web. El curso se basa en la última versión de la Guía de Pruebas de OWASP (OTG) e incorpora elementos de otras metodologías y Pruebas. Se mostrará la utilización de herramientas como OWASP ZAP, Burp Suite, CURL, BlindElephant, Wpscan, Google Hacking Database, www.cvedetails.com, entre otras.
Inteligencia Artificial
Gestión y Minería de Procesos de Negocios.
Resumen: La minería de datos es el proceso de extraer patrones
de grandes volúmenes de datos considerando métodos estadísticos
y de inteligencia artificial. Entre sus técnicas se destacan la
clasificación, el agrupamiento y el descubrimiento de
asociaciones. En este curso se profundizará en la minería de
patrones frecuentes, la minería de texto y opiniones, y el análisis
de redes sociales.
Contenidos a impartir: Introducción a la MD. Técnicas de
agrupamiento y clasificación. Minería de patrones frecuentes,
reglas de asociación, patrones frecuentes y reglas en conjuntos,
secuencias y grafos. Minería de textos, procesamiento del lenguaje
natural, minería de opiniones. Análisis de redes sociales, análisis
de centralidad, detección de comunidades, análisis evolutivo y
predicción de enlace.
El desarrollo de la Inteligencia Artificial es innegable en el mundo.
Para muchos es una disciplina compleja y que requiere de muchos
conocimientos y tecnologías para desarrollarla. Para otros es solo
teoría o ciencia ficción. Para Russell y Norving (2010) es la
disciplina encargada de desarrollar sistemas que actúan
racionalmente, de donde defienden la visión de la IA como el
desarrollo de agentes. Esta forma de ver el desarrollo
computacional derivó en la aceptación del paradigma de
programación para agentes.
Esta idea se defiende en el presente curso y se toma como base el
libro “Artificial Intelligence. A Modern Approach” de estos
autores. Además, se ha enriquecido esta visión con la experiencia
del profesor en el desarrollo de sistemas basados en el paradigma
de agentes para desarrollar software libre educativos. Estos
sistemas utilizan métodos, algoritmos y herramientas de IA para
resolver problemas genéricos que puedan adaptarse a problemas
reales.
Se asume en el curso a la Inteligencia Artificial como la disciplina
de las Ciencias de la Computación encargada de aplicar métodos
de representación, procesamiento y extracción del conocimiento,
mediante programación multiparadigma, en la concepción de
sistemas informáticos con comportamiento racional. De esta forma
se pretende acercar la Inteligencia Artificial a problemas
concretos. Se presentan sus tecnologías más recientes, núcleos de
conocimiento y aplicaciones más representativas, todo ello desde
la solución de problemas prácticos que propongan los propios
estudiantes del curso, o que se deriven de sus propios intereses
personales o profesionales.
Las ontologías constituyen representaciones formales acerca de las entidades de un dominio, relaciones entre ellas y restricciones sobre dichas relaciones. En la actualidad reciben una creciente atención debido a sus posibilidades para la representación de conocimiento y su éxito en diferentes campos, entre los que se destaca la Web Semántica. En este curso se introducirán los elementos básicos relacionados con las ontologías. En especial se estudiarán las ontologías representadas con Web Ontology Language (OWL) y se utilizará la herramienta Protégé, una de las de mayor popularidad en la comunidad. Adicionalmente se presentarán diferentes aplicaciones de las ontologías en diversos escenarios que ayudarán a ilustrar sus beneficios.
Objetivos: Describir e identificar los problemas fundamentales de
Reconocimiento de Patrones (RP) (sin aprendizaje, con
aprendizaje total, con aprendizaje parcial y selección de variables.)
teniendo en cuenta las aplicaciones del enfoque lógico
combinatorio en diversas áreas del saber, así como dar una
panorámica general del estado del arte de los algoritmos que den
solución a este tipo de problemas.
Resumen y Contenidos a impartir:
El enfoque lógico combinatorio puede ser aplicado para resolver
problemas de clasificación, selección de rasgos, cálculo de la
relevancia de los rasgos que se presentan en disimiles áreas del
saber tales como reconocimiento de caracteres, diagnóstico
médico, teledetección de la tierra, identificación de rostros
humanos y huellas digitales, pronóstico de roturas en equipos y
maquinarias, análisis de señales e imágenes biomédicas,
inspección automática, conteo de células sanguíneas, análisis de
los registros de pozos, arqueología, pronóstico de depósito de
minerales, análisis de la actividad sismológica, clasificación de
documentos, entre otros. Este enfoque del conocimiento se ocupa
del desarrollo de teorías, métodos, técnicas y dispositivos
computacional es para la realización de procesos ingenieriles,
computacionales y/o matemáticos, relacionados con objetos físicos
o abstractos, que tienen el propósito de extraer información que
permita establecer propiedades y/o vínculos de o entre conjuntos
de dichos objetos sobre la base de los cuales se realiza una tarea de
identificación o clasificación.
Objetivo: Estudiar los principios básicos de la gestión y minería de los procesos de negocio. Introducir los elementos básicos sobre la modelación y análisis de los Procesos de negocio. Resumen La función de los sistemas de información modernos (empresariales, industriales, y en general con un enfoque de procesos), no se circunscribe al control de los recursos y finanzas de la institución y fundamento para la aplicación de herramientas de apoyo a la toma de decisiones, sino que deben garantizar el enrutamiento y coordinación de los tareas de los procesos de negocio, y ser un instrumento para el control de la información sobre la ejecución las instancias de los procesos de negocio para poder realizar análisis de: desempeño, desviaciones del flujo planificado y asegurar cambios dinámicos de los procesos de negocios; todo esto con vistas a hacer una institución eficiente, competitiva y adaptable a los requerimientos del entorno. De aquí la importancia del estudio de la Gestión y minería de procesos de negocio y los sistemas que pueden soportar la misma. Contenido a impartir • Gestión de procesos de negocio: ciclo de vida, sistemas, enfoques, metodologías. • Notaciones para la modelación de procesos: BPMN, Redes de Petri y Redes de workflow. • Extracción de datos de eventos en sistemas de información. • Modelos y metodologías para ejecutar proyectos de minería de procesos. • Técnicas de minería de procesos para el análisis de procesos de negocio. • Aplicación de técnicas de minería de procesos en entornos reales. Experiencias en Cuba y el mundo.
La web semántica intenta dotar de significado a los contenidos que se publican en la web. Estos contenidos deben ser publicados en un formato único procesable automáticamente por las computadoras. A diferencia de la web actual, la web semántica se basa en la web de los datos, también conocida como los datos enlazados. Estos se refieren a un conjunto de principios y buenas prácticas para la publicación y enlazado de datos estructurados en la web.
La Inteligencia Artificial (IA) ofrece técnicas para enfrentar dos clases de problemas, los que su dimensión no hace posible usar un algoritmo conocido y los que carecen de algoritmo para resolverlos. Por lo que se hace necesario utilizar las técnicas de la IA como un complemento de la computación tradicional para la solución de problemas en cualquier área del saber. Este curso tiene como finalidad mostrar una panorámica general del estado del arte de los enfoques actuales del paradigma de la Inteligencia Artificial y su aplicación en diversas áreas del saber, así como orientar la detección de problemas reales en los proyectos productivos que su solución demande la aplicación de técnicas de IA.
Calidad de Software
Desarrollar los conocimientos teóricos acerca de la administración de programas de mejora. Desarrollar los conocimientos teóricos y prácticos asociados a los procesos y evaluación de los programas de mejora. Mostrar los resultados obtenidos en programas de mejoras ejecutados. Presentar líneas actuales de investigación asociadas a la aplicación de técnicas inteligentes a la mejora de proceso.
Objetivos del curso:
-Caracterizar la Mejora de Procesos de Software (MPS) a partir de las nuevas tendencias y retos del uso de las tecnologías.
-Describir las técnicas de Inteligencia Artificial (IA) que contribuyen a la toma de decisiones en la MPS.
Resumen:
El curso está orientado a la profundización en técnicas de Inteligencia Artificial (IA) para contribuir al éxito en proyectos de MPS. Para ello se conciben como temáticas a abordar:
-MPS. Modelos y guías para la MPS. Modelos de referencia para la MPS.
-Procesamiento y Gestión del conocimiento en la MPS. Técnicas de IA para apoyar la toma de decisiones en la MPS.
-Nuevos retos del Bigdata para la MPS.
-Investigaciones que emplean IA para apoyar la toma de decisiones en la MPS.
Inteligencia Organizacional
Las redes sociales se han convertido en un espacio idóneo para intercambiar información y conocimiento de una forma rápida, sencilla y cómoda. De aquí que constituya errado pensarlas solo como espacios para el ocio, desaprovechando las posibilidades que ofrecen para difundir y reforzar la imagen de una empresa o institución, contactar e intercambiar con posibles clientes, así como promover la información generada desde dichos espacios.
Cibernética, Juscibernética e Informática Jurídica. Visión sistémica del Derecho. e-Derecho. Informática Jurídica Documental y Derecho como sistema de información. Web Semántica Legal y e-Doctrina jurídica. Informática Jurídica de Gestión y Seguridad Jurídica. Del Gobierno Electrónico al Gobierno de la Información. Identidad y Autenticidad digital. Interoperabilidad: Fundamentos operacionales. e-Administración y e-Servicios Legales. Informática Jurídica Decisional. Modelización. e-Justicia. Patrimonio Digital: Estrategias y Políticas de Preservación. Acceso Abierto y e-Confianza.
Sistemas Operativos
El uso de software libre cada vez cobra mayor importancia, y mucho más para países y entidades inmersas en procesos de migración tecnológica, por lo que este curso ofrece a sus participantes las herramientas necesarias para instalar desde cero y configurar en cualquier computadora el sistema operativo GNU/Linux. Se identifican las principales características de este sistema así como da pasos para la migración de aplicaciones y su manejo.
Los sistemas GNU/Linux constituyen una alternativa muy interesante para la administración de servidores en las diferentes empresas alrededor de todo el mundo. El núcleo principal de este curso lo constituye el estudio y puesta a punto de los principales servicios de red como: DNS, DHCP, Web, Proxy, Correo, Directorios Activos (Samba4), FTP, entre otros.