Ciencias pedagógicas y humanísticas
El curso está diseñado para introducir a los investigadores en el uso de los métodos de la Estadística para analizar e interpretar datos resultantes de sus investigaciones. Se abordarán los elementos teóricos mínimos para la comprensión y aplicación de los métodos más frecuentes, soportados, fundamentalmente, en el uso del paquete de procesamiento estadístico STATGRAPHICS Centurión.
El trabajo científico es una de las actividades importantes que realiza el profesor universitario; en varios momentos de su formación profesional, se enfrenta a la coyuntura de decidir sobre la propuesta de un tema de investigación, con el propósito de presentar una tesis que cumpla con los requisitos que se exigen para concluir su diplomado, maestría o doctorado, según la etapa de formación en que se encuentre, además de las exigencias de mantenerse actualizado en determinadas temáticas, de las que deberá mostrar sus resultados en artículos científicos y ponencias de eventos, entre otros documentos. El trabajo científico es además uno de los requisitos esenciales que se exigen para el cambio de categorías docentes. Resulta esencial tener referentes robustos que propicien el valor de la propuesta de trabajo científico a realizar, inclusive cuando esta pueda ser sugerida por un profesional de mayor experiencia. La investigación preliminar que conduzca al acercamiento del estado del arte de una temática específica constituye una premisa ineludible para realizar una propuesta fundamentada de temas de diplomados, maestrías y doctorados.
Al elegir la prueba no paramétrica, se necesita un criterio que indique la prueba óptima a utilizar, de las que puedan derivarse conclusiones y generalizaciones objetivas. Actualmente, aparecen con mayor frecuencia en los proyectos de investigación, en tesis de diploma, de maestrías y de doctorado, las siguientes indagaciones empíricas: caracterización del estado de un indicador de un fenómeno o proceso en una población; comparación de dos o más grupos, colectivos o comunidades respecto a un indicador del fenómeno o proceso; búsqueda de la posible relación o asociación entre dos o más indicadores del fenómeno o proceso, en grupo, colectivo o comunidad; valoración de un sistema de acciones externas controladas ejercidas sobre un grupo, colectivo o comunidad, a partir de la significación en el cambio que determina en un indicador del fenómeno o proceso y la comparación de dos o más sistemas de acciones externas ejercidas sobre un grupo, colectivo o comunidad, a partir de la existencia de diferencias significativas en los cambios que determinan en un indicador del fenómeno o proceso. Es por ello que en el curso que se propone nos dedicaremos esencialmente a explicar el procedimiento de algunas pruebas no paramétricas que le permitan al investigador aplicarlas para la valoración de las indagaciones empíricas de su investigación.
En este siglo, el desarrollo alcanzado por la humanidad determina la necesidad de un alto nivel político, científico y cultural de todos los miembros de la sociedad actual. Se necesita formar a un individuo con conocimientos, habilidades y valores, preparado para actuar en un mundo altamente dinámico, cambiante, en el que predomina el uso de modernas tecnologías en todas las ramas del saber humano. Ello impone a la universidad la alta responsabilidad en la formación de un profesional capaz de enfrentar los problemas de su esfera y resolverlos con creatividad e independencia. Un aspecto de trascendental importancia para la formación de los profesionales, cuya incidencia en ese proceso es ampliamente reconocida, es la necesidad de que el currículo escolar esté acorde con las exigencias sociales, por lo que su perfeccionamiento es una de las tareas más importantes que en la actualidad emprenden los Centros de Educación Superior. La necesidad de concebir un sistema educativo dirigido a lograr la formación de la personalidad de las nuevas generaciones, y por tanto a la formación de los profesionales, hace que la problemática de la teoría curricular dentro de la Pedagogía como la ciencia fundamental donde recae esta formación, alcance un significativo papel. Teniendo en cuenta el desarrollo de las ciencias en la actualidad, la necesidad cada vez mayor de obtención de mejores resultados en cualquiera de las tareas económicas y sociales que la sociedad demande, no es posible concebir hoy un sistema educativo sin apoyarse en la teoría y la práctica curricular.
La teoría combinatoria encuentra amplia aplicación en las diversas disciplinas de la Ingeniería Informática y otras carreras afines, este contenido se aborda de manera general en la asignatura Matemática Discreta.
En numerosas publicaciones, a todos los niveles, se reconocen las dificultades que enfrentan los estudiantes para aprender este contenido de manera significativa, lo que obstaculiza el proceso de su aplicación cuando se requiere resolver problemas de carácter intra e inter disciplinarios.
Con este curso se desea contribuir a la didáctica específica de los docentes que deben impartir este contenido o que desean complementar su cultura metodológica matemática. Sera abordadas temáticas relacionadas con el contenido del tema, el diagnóstico del aprendizaje desarrollador, la modelación y la utilización de estrategias activas de aprendizaje.
El desarrollo de la ciencia y la técnica ha colocado en un primer plano el problema del procesamiento de la información científica. Se incrementa el número de personas que acceden a la educación superior y que aspiran a la obtención de títulos académicos y grados científicos, lo que contribuye a incrementar el interés por la obtención y producción de información científica. Se dan una serie de “herramientas” para la búsqueda, procesamiento y síntesis de la información científica, así como estructuras de los textos, artículos e informes científicos para comunicarse en el estilo propio de la ciencia.
Software Libre y sistemas de código abierto
Los sistemas GNU/Linux constituyen una alternativa muy interesante para la administración de servidores en las diferentes empresas alrededor de todo el mundo. El núcleo principal de este curso lo constituye el estudio y puesta a punto de los principales servicios de red como: DNS, DHCP, Web, Proxy, Correo, Directorios Activos (Samba4), FTP, entre otros. Para lograr que estos sean lo más eficiente posible se hace necesario manejar de forma adecuada los recursos locales del servidor. Además, asegurar el servidor junto con los servicios ofrecidos es una tarea vital para cualquier administrador de red. Los temas principales que se manejan en el curso son: Administración Local, Administración de Servicios y Administración de Seguridad.
Redes de computadoras y seguridad informática
El curso de postgrado Pruebas de Penetración en Aplicaciones Web brinda, a los graduados universitarios de carreras informáticas y afines, formación en contenidos, técnicas y habilidades que les permitirá evaluar, a través de pruebas de seguridad actuales, productos informáticos basados en aplicaciones Web. El curso se basa en la última versión de la Guía de Pruebas de OWASP (OTG) e incorpora elementos de otras metodologías y Pruebas. Se mostrará la utilización de herramientas como OWASP ZAP, Burp Suite, CURL, BlindElephant, Wpscan, Google Haccing Database, ttt.cvedetails.com, entre otras.
Los estándares y guías de mejores prácticas sobre gestión de la seguridad informática. Principales investigaciones y sistemas informáticos relacionados con la automatización de controles de seguridad. Los sistemas de gestión de eventos e información de seguridad (SIEM). El sistema OSSIM para la gestión de la seguridad informática.
Computación científica
La teoría de los campos finitos es una rama del Álgebra Moderna que ha tenido un gran desarrollo en los últimos 60 años debido a sus múltiples aplicaciones: los códigos algebraicos, los esquemas criptográficos, los generadores de números aleatorios, el procesamiento digital de señales, los códigos correctores de errores, las comunicaciones, la ingeniería eléctrica, la ciencia de la computación, etc. Los campos finitos se aplican también en varias ramas de las matemáticas como el Álgebra, la Matemática Discreta, la Teoría de Números, las Geometrías finitas, los sistemas dinámicos sobre campos finitos, etc. El curso tiene como objetivo estudiar aspectos de la teoría general de los campos finitos y sus aplicaciones y está organizado en cuatro temas en los que de abordaran las tematicas siguientes:
1. Grupos.Anillos.Campos .Polinomios .Campos de extensión.
2. Caracterización de los campos finitos. Raíces de polinomios irreducibles . Trazas y bases. Representación de los elementos de campos finitos.
3. Orden de polinomios y polinomios primitivos. Polinomios irreducibles. Polinomios linealizados .
4. Aplicaciones de los campos finitos
La simulación es una técnica de creciente importancia en muchos campos teóricos y aplicados. En el curso se discuten los términos y conceptos que la caracterizan, y a través de ejemplos prácticos se demuestra cómo trabaja y cómo se usa esta técnica. Simulación, sistemas y modelos. Procedimiento general de simulación de sistemas estocásticos discretos. Revisión de las herramientas estadísticas de más frecuente uso en simulación. Generación de números aleatorios para la simulación. Programación y lenguajes de simulación. Ejemplos completos de simulación.
El trabajo con modelos para describir los fenómenos que se estudian es ineludible en la práctica, pero presenta la dificultad asociada a la complejidad que aporta captar de manera exhaustiva todos los factores que inciden en los mismos. Los métodos que se utilizan para resolver los diversos tipos de problemas dependen de la modelación, estableciéndose una relación intrínseca entre el modelo, los métodos asociados y la metodología de solución. Con frecuencia, estas nociones se utilizan sin una clara delimitación conceptual entre ellas.
En ocasiones, no se es consecuente con las limitaciones del modelo ni se toman en consideración los requisitos para una apropiada modelación, debido a que estos aspectos generalmente no se especifican en los textos donde se aplica la modelación.
Dada la gran variedad de modelos existentes, es preciso conocer algunas características asociadas a los modelos más usuales, ya que el manejo práctico de la mayoría de las disciplinas de una profesión técnica involucra el manejo de modelos. Por esto resulta importante la consideración de los modelos desde diversas perspectivas, de manera que resulte accesible a un gran número de interesados desde el punto de vista de una correcta modelación.
Por tanto, se pretende ofrecer un enfoque significativo de la teoría de modelación que incluya interpretaciones tanto teóricas como prácticas.
Los ejemplos muestran varios tipos de aplicaciones y se discute la forma de enfrentarlos en la práctica.
Computación gráfica y visión por computadoras
El uso de los Sistemas de Información Geográfica hoy en día ha cobrado especial importancia. Se utiliza en varios niveles de toma de decisiones, así como en la realización de investigaciones. Se conoce que entre el 80 y el 90% de la información involucrada en la toma de decisiones tiene una componente espacial. Es por ello que este tipo de sistema cobra vital importancia en el ámbito de los sistemas de apoyo a la toma de decisiones. Por lo anterior, se propone el presente curso, como una vía de actualización en nuevas tecnologías que facilitan la construcción de criterios y aplicaciones informáticas para el apoyo a la toma de decisiones.
Ingeniería de sistemas
Desarrollar los conocimientos teóricos acerca de la administración de programas de mejora. Desarrollar los conocimientos teóricos y prácticos asociados a los procesos y evaluación de los programas de mejora. Mostrar los resultados obtenidos en programas de mejoras ejecutados. Presentar líneas actuales de investigación asociadas a la aplicación de técnicas inteligentes a la mejora de proceso.
Actualmente para las organizaciones, es muy importante implementar y mantener sistemas de información que les permitan automatizar e integrar todos sus procesos de negocios, para poder tomar decisiones más acertadas en menor tiempo. El curso aporta las bases teóricas fundamentales para la implementación y administración de los Sistemas de Información, con su aporte fundamental para el cumplimiento de las estrategias empresariales, así como la adaptación de las mejores prácticas en los procesos de negocio.
Objetivo: Al completar el curso los estudiantes seran capaces de explicar el rol de los almacenes de datos y la inteligencia de negocios dentro de la toma de decisiones empresariales basadas en los datos.
Los contenidos tratados en el curso comprenden una panorámica de la inteligencia de negocios centrada en la generación de valor para el negocio, almacenes de datos y diseño multidimensional, servicios de integración y análisis, diseño y exploración de cubos de datos y el sistema de reportes.
Objetivo general:
Caracterizar la Mejora de Procesos de Software (MPS) a partir de las nuevas tendencias y retos del uso de las tecnologías.
Objetivos específicos:
Caracterizar la Mejora de Procesos de Software (MPS) a partir de las nuevas tendencias y retos del uso de las tecnologías.
-Describir las técnica de Inteligencia Artificial (IA) que contribuyen a la toma de decisiones en la MPS.
Contenidos
EL curso está orientado a la profundización en técnicas de Inteligencia Artificial (IA) para contribuir al éxito en proyectos de MPS. Para ello se conciben como temáticas a abordar:
-MPS. Modelos y guías para la MPS. Modelos de referencia para la MPS.
-Procesamiento y Gestión del conocimiento en la MPS. Técnicas de IA para apoyar la toma de decisiones en la MPS.
-Nuevos retos del Bigdata para la MPS.
-Investigaciones que emplean IA para apoyar la toma de decisiones en la MPS.s de Inteligencia Artificial (IA) que contribuyen a la toma de decisiones en la MPS.
Contenidos:El curso está orientado a la profundización en técnicas de Inteligencia Artificial (IA) para contribuir al éxito en proyectos de MPS. Para ello se conciben como temáticas a abordar:
-MPS. Modelos y guías para la MPS. Modelos de referencia para la MPS.
-Procesamiento y Gestión del conocimiento en la MPS. Técnicas de IA para apoyar la toma de decisiones en la MPS.
-Nuevos retos del Bigdata para la MPS.
-Investigaciones que emplean IA para apoyar la toma de decisiones en la MPS.
Inteligencia artificial y reconocimiento lógico de patrones
En el actual contexto mundial existen acelerados cambios tecnológicos y sociales. El desarrollo de proyectos se vuelve un proceso engorroso por múltiples factores, entre ellos destaca la presencia de incertidumbre en la toma de decisiones. Los principales involucrados y decisores en diagnósticos realizados expresan la necesidad de conocimientos en técnicas y procedimientos que contribuyan a la toma de decisiones en este contexto. Teniendo en cuenta las problemáticas existentes el curso de posgrado tiene como objetivo proponer técnicas de soft computing para la evaluación de proyectos que contribuyan a la toma de decisiones con un menor grado de incertidumbre. La incertidumbre en el proceso de solución de problemas puede estar presente tanto en los datos de la instancia del problema que se resuelve, como en el conocimiento que se utiliza para resolverlo, el curso se introducen brevemente algunas de las técnicas más utilizadas para resolver estos problemas.
La web semántica intenta dotar de significado a los contenidos que se publican en la web. Estos contenidos deben ser publicados en un formato único procesable
automáticamente por las computadoras. A diferencia de la web actual, la web semántica se basa en la web de los datos, también conocida como los datos enlazados. Estos se refieren a un conjunto de principios y buenas prácticas para la publicación y enlazado de datos estructurados en la web.
Las ontologías construyen representaciones formales acerca de las entidades de un dominio, relaciones entre ellas y restricciones sobre dichas relaciones. En la actualidad reciben una creciente atención debido a sus posibilidades para la representación de conocimiento y su éxito en diferentes campos, entre los que se destaca la Web Semántica. En este curso se introducirán los elementos básicos relacionados con las ontologías. En especial se estudiarán las ontologías representadas con Web Ontology Language (OWL) y se utilizará la herramienta Protégé, una de las de mayor popularidad en la comunidad. Adicionalmente se presentarán diferentes aplicaciones de las ontologías en diversos escenarios que ayudarán a ilustrar sus beneficios.
Informática aplicada a la sociedad
Las redes sociales se han convertido en un espacio idóneo para intercambiar información y conocimiento de una forma rápida, sencilla y cómoda. De aquí que constituya errado pensarlas solo como espacios para el ocio, desaprovechando las posibilidades que ofrecen para difundir y reforzar la imagen de una empresa o institución, contactar e intercambiar con posibles clientes, así como promover la información generada desde dichos espacios.
En el curso se aborda el cómo virtualizar la formación universitaria desde presupuestos pedagógicos, tecnológicos y de gestión, en virtud de la generación de una alternativa de formación, basada en la integración progresiva de las TIC, las Tecnologías para el Aprendizaje y las Tecnologías para el Empoderamiento y la Participación, a los efectos de la generación, implementación y actualización permanente de ambientes virtuales.
Dentro de la virtualización de la formación se presenta el diseño de entornos virtuales para la investigación científica como espacios en el que se potencia la formación de habilidades y competencias investigativas mediante un entorno caracterizado por la introducción integrada de las TIC.
El curso tiene como objetivo diseñar en correspondencia a determinados contextos educativos, un proceso o modelo de virtualización de formación universitaria en sus perspectivas pedagógicas, tecnológica y organizativas y en el se abordaran las siguientes temáticas
• Virtualización de la formación universitaria. Definición, características y fundamentos.
• Modelos y dimensiones de la virtualización de la formación universitaria
• Formas de implementación de modelos para la virtualización de la formación universitaria
• Virtualización de la formación de habilidades investigativas
• Entornos virtuales para la investigación científica
• Herramienta de gestión de aprendizaje, Herramientas de Autor, Herramientas colaborativas y redes académicas
The virtualisation of university education and virtual environments for scientific research
El aprendizaje ubicuo es un paradigma de la educación que gracias a los últimos avances tecnológicos en los campos de la informática y las telecomunicaciones se puede acceder al conocimiento en todo momento, a través de alternativas síncronas y asíncronas. En el presente curso se tratan elementos conceptuales de este paradigma,
las soluciones informáticas necesarias para su implantación teniendo en cuenta las ventajas y desventajas de su aplicación.
Cibernética, Juscibernética e Informática Jurídica. Visión sistémica del Derecho. e-Derecho. Informática Jurídica Documental y Derecho como sistema de información. Web Semántica Legal y e-Doctrina jurídica. Informática Jurídica de Gestión y Seguridad Jurídica. Del Gobierno Electrónico al Gobierno de la Información. Identidad y Autenticidad digital.
Interoperabilidad: Fundamentos operacionales. e-Administración y e-Servicios Legales. Informática Jurídica Decisional. Modelización. e-Justicia. Patrimonio Digital: Estrategias y Políticas de Preservación. Acceso Abierto y e-Confianza.
Destacar la importancia de la Gestión del conocimiento en la toma de decisiones y el empleo de herramientas, técnicas y metodologías que facilitan este fin. Se explicará y empleará una herramienta para generar Mapas Conceptuales, que será utilizado por los alumnos durante las actividades del curso en la organización del conocimiento adquirido por diferentes vías. Destacar la Inteligencia Artificial (IA) como una disciplina científica que se basa en el conocimiento para resolver problemas especializados.
La enseñanza y aprendizaje de idiomas extranjeros es inconcebible hoy sin el uso de las TIC. Los entornos virtuales de aprendizaje son instrumentos valiosos para la gestión de recursos de aprendizaje, el montaje de cursos y de exámenes de idioma. A su vez herramientas como editores de audio y video y aplicaciones para creación de presentaciones interactivas, entre otras son medios que facilitan y hacen más eficiente la gestión de contenidos, especialmente en un entorno con limitaciones en el acceso permanente a recursos en línea.
Bioinformática
La investigación interdisciplinaria (y transdisciplinar) en Biología, Física, Matemática y Computación combina la investigación biológica con el desarrollo de la computación científica avanzada: así surgen la Bioinformática y la Biología Computacional como nuevos campos de la ciencia, destinadas a procesar e integrar la información científica acumulada en las eras genómica y post-genómica como resultado de los procesos de secuenciación de organismos biológicos.
La industria biotecnológica apunta a ser uno de los sectores más importantes del siglo XXI, pero el inmenso volumen de datos que requiere en su proceso exige que en paralelo se desarrolle una industria bioinformática y eso implica que las universidades y centros de investigación, deben en conjunto fomentar la formación de recursos humanos y la colaboración científica para el estudio de la Bioinformática y el desarrollo de proyectos de investigación científica en este campo de la ciencia.
La Bioinformática como ciencia (y con ella la tecnología asociada) ha evolucionado mucho en las últimas dos décadas. Existe toda una serie áreas dentro de la misma bien establecidas, con métodos, procedimientos y herramientas que deben ser del dominio de los profesionales que se involucren en esta zona del conocimiento.
En este curso se propone una formación inicial en las herramientas bioinformáticas de uso más general, así como en los principios fundamentales que las sustentan.
Inteligencia Artificial
Abstract: Human identification at a distance is a very challenging task, which has long been a popular research topic in the field of computer vision. The gait sequences of different people can be very distinctive, which makes gait an important body characteristic that can be used for human identification. Face is another one for human identification. In the talk I will introduce the history and the recent great progress in this area including the challenging problems in gait recognition and face recognition.