Cursos

En este siglo, el desarrollo alcanzado por la humanidad determina la necesidad de un alto nivel político, científico y cultural de todos los miembros de la sociedad actual. Se necesita formar a un individuo con conocimientos, habilidades y valores, preparado para actuar en un mundo altamente dinámico, cambiante, en el que predomina el uso de modernas tecnologías en todas las ramas del saber humano. Ello impone a la universidad la alta responsabilidad en la formación de un profesional capaz de enfrentar los problemas de su esfera y resolverlos con creatividad e independencia. Un aspecto de trascendental importancia para la formación de los profesionales, cuya incidencia en ese proceso es ampliamente reconocida, es la necesidad de que el currículo escolar esté acorde con las exigencias sociales, por lo que su perfeccionamiento es una de las tareas más importantes que en la actualidad emprenden los Centros de Educación Superior. La necesidad de concebir un sistema educativo dirigido a lograr la formación de la personalidad de las nuevas generaciones, y por tanto a la formación de los profesionales, hace que la problemática de la teoría curricular dentro de la Pedagogía como la ciencia fundamental donde recae esta formación, alcance un significativo papel. Teniendo en cuenta el desarrollo de las ciencias en la actualidad, la necesidad cada vez mayor de obtención de mejores resultados en cualquiera de las tareas económicas y sociales que la sociedad demande, no es posible concebir hoy un sistema educativo sin apoyarse en la teoría y la práctica curricular.

Al elegir la prueba no paramétrica, se necesita un criterio que indique la prueba óptima a utilizar, de las que puedan derivarse conclusiones y generalizaciones objetivas. Actualmente, aparecen con mayor frecuencia en los proyectos de investigación, en tesis de diploma, de maestrías y de doctorado, las siguientes indagaciones empíricas: caracterización del estado de un indicador de un fenómeno o proceso en una población; comparación de dos o más grupos, colectivos o comunidades respecto a un indicador del fenómeno o proceso; búsqueda de la posible relación o asociación entre dos o más indicadores del fenómeno o proceso, en grupo, colectivo o comunidad; valoración de un sistema de acciones externas controladas ejercidas sobre un grupo, colectivo o comunidad, a partir de la significación en el cambio que determina en un indicador del fenómeno o proceso y la comparación de dos o más sistemas de acciones externas ejercidas sobre un grupo, colectivo o comunidad, a partir de la existencia de diferencias significativas en los cambios que determinan en un indicador del fenómeno o proceso. Es por ello que en el curso que se propone nos dedicaremos esencialmente a explicar el procedimiento de algunas pruebas no paramétricas que le permitan al investigador aplicarlas para la valoración de las indagaciones empíricas de su investigación.

El trabajo científico es una de las actividades importantes que realiza el profesor universitario; en varios momentos de su formación profesional, se enfrenta a la coyuntura de decidir sobre la propuesta de un tema de investigación, con el propósito de presentar una tesis que cumpla con los requisitos que se exigen para concluir su diplomado, maestría o doctorado, según la etapa de formación en que se encuentre, además de las exigencias de mantenerse actualizado en determinadas temáticas, de las que deberá mostrar sus resultados en artículos científicos y ponencias de eventos, entre otros documentos. El trabajo científico es además uno de los requisitos esenciales que se exigen para el cambio de categorías docentes. Resulta esencial tener referentes robustos que propicien el valor de la propuesta de trabajo científico a realizar, inclusive cuando esta pueda ser sugerida por un profesional de mayor experiencia. La investigación preliminar que conduzca al acercamiento del estado del arte de una temática específica constituye una premisa ineludible para realizar una propuesta fundamentada de temas de diplomados, maestrías y doctorados.

Los estándares y guías de mejores prácticas sobre gestión de la seguridad informática. Principales investigaciones y sistemas informáticos relacionados con la automatización de controles de seguridad. Los sistemas de gestión de eventos e información de seguridad (SIEM). El sistema OSSIM para la gestión de la seguridad informática.

La teoría de los campos finitos es una rama del Álgebra Moderna que ha tenido un gran desarrollo en los últimos 60 años debido a sus múltiples aplicaciones: los códigos algebraicos, los esquemas criptográficos, los generadores de números aleatorios, el procesamiento digital de señales, los códigos correctores de errores, las comunicaciones, la ingeniería eléctrica, la ciencia de la computación, etc. Los campos finitos se aplican también en varias ramas de las matemáticas como el Álgebra, la Matemática Discreta, la Teoría de Números, las Geometrías finitas, los sistemas dinámicos sobre campos finitos, etc. El curso tiene como objetivo estudiar aspectos de la teoría general de los campos finitos y sus aplicaciones y está organizado en cuatro temas en los que de abordaran las tematicas siguientes: 1. Grupos.Anillos.Campos .Polinomios .Campos de extensión. 2. Caracterización de los campos finitos. Raíces de polinomios irreducibles . Trazas y bases. Representación de los elementos de campos finitos. 3. Orden de polinomios y polinomios primitivos. Polinomios irreducibles. Polinomios linealizados . 4. Aplicaciones de los campos finitos

"La resolución de restricciones geométricas ha tenido una importante presencia en la tecnología moderna como son los casos del diseño asistido por computadoras, especialmente para el modelado paramétrico de sólidos (variacional o basado en el historial de rasgos de las piezas); en ingeniería mecánica y mecatrónica para el análisis de la complejidad en productos ensamblados o el análisis y sínstesis de mecanismos robóticos; también en el diseño molecular y en la demostración automática de teoremas geométricos. La solución de problemas con restricciones geométricas se requiere para determinar la posición de elementos geométricos que satisface un conjunto de restricciones. La resolución de restricciones geométricas incluye métodos para optimizar y mejorar la eficiencia y la efectividad de una amplia gama de sistemas."

El uso de los Sistemas de Información Geográfica hoy en día ha cobrado especial importancia. Se utiliza en varios niveles de toma de decisiones, así como en la realización de investigaciones. Se conoce que entre el 80 y el 90% de la información involucrada en la toma de decisiones tiene una componente espacial. Es por ello que este tipo de sistema cobra vital importancia en el ámbito de los sistemas de apoyo a la toma de decisiones. Por lo anterior, se propone el presente curso, como una vía de actualización en nuevas tecnologías que facilitan la construcción de criterios y aplicaciones informáticas para el apoyo a la toma de decisiones.

Objetivo: Al completar el curso los estudiantes seran capaces de explicar el rol de los almacenes de datos y la inteligencia de negocios dentro de la toma de decisiones empresariales basadas en los datos. Los contenidos tratados en el curso comprenden una panorámica de la inteligencia de negocios centrada en la generación de valor para el negocio, almacenes de datos y diseño multidimensional, servicios de integración y análisis, diseño y exploración de cubos de datos y el sistema de reportes.

Desarrollar los conocimientos teóricos acerca de la administración de programas de mejora. Desarrollar los conocimientos teóricos y prácticos asociados a los procesos y evaluación de los programas de mejora. Mostrar los resultados obtenidos en programas de mejoras ejecutados. Presentar líneas actuales de investigación asociadas a la aplicación de técnicas inteligentes a la mejora de proceso.

La web semántica intenta dotar de significado a los contenidos que se publican en la web. Estos contenidos deben ser publicados en un formato único procesable automáticamente por las computadoras. A diferencia de la web actual, la web semántica se basa en la web de los datos, también conocida como los datos enlazados. Estos se refieren a un conjunto de principios y buenas prácticas para la publicación y enlazado de datos estructurados en la web.

The semantic web tries to give meaning to the contents that are published on the web. These contents must be published in a single format that can be processed automatically by computers. Unlike the current web, the semantic web is based on the web of data, also known as linked data. These refer to a set of principles and good practices for publishing and linking structured data on the web.

Social networks have become an ideal space for exchanging information and knowledge in a fast, simple and convenient way. It is therefore wrong to think of them only as spaces for leisure, wasting the possibilities they offer to disseminate and reinforce the image of a company or institution, contact and exchange with potential customers, as well as promote the information generated from these spaces.

En el curso se aborda el cómo virtualizar la formación universitaria desde presupuestos pedagógicos, tecnológicos y de gestión, en virtud de la generación de una alternativa de formación, basada en la integración progresiva de las TIC, las Tecnologías para el Aprendizaje y las Tecnologías para el Empoderamiento y la Participación, a los efectos de la generación, implementación y actualización permanente de ambientes virtuales. Dentro de la virtualización de la formación se presenta el diseño de entornos virtuales para la investigación científica como espacios en el que se potencia la formación de habilidades y competencias investigativas mediante un entorno caracterizado por la introducción integrada de las TIC. El curso tiene como objetivo diseñar en correspondencia a determinados contextos educativos, un proceso o modelo de virtualización de formación universitaria en sus perspectivas pedagógicas, tecnológica y organizativas y en el se abordaran las siguientes temáticas • Virtualización de la formación universitaria. Definición, características y fundamentos. • Modelos y dimensiones de la virtualización de la formación universitaria • Formas de implementación de modelos para la virtualización de la formación universitaria • Virtualización de la formación de habilidades investigativas • Entornos virtuales para la investigación científica • Herramienta de gestión de aprendizaje, Herramientas de Autor, Herramientas colaborativas y redes académicas

Destacar la importancia de la Gestión del conocimiento en la toma de decisiones y el empleo de herramientas, técnicas y metodologías que facilitan este fin. Se explicará y empleará una herramienta para generar Mapas Conceptuales, que será utilizado por los alumnos durante las actividades del curso en la organización del conocimiento adquirido por diferentes vías. Destacar la Inteligencia Artificial (IA) como una disciplina científica que se basa en el conocimiento para resolver problemas especializados.

The virtualisation of university education and virtual environments for scientific research