UCI

Reconocimiento de Patrones con Datos Mezclados e Incompletos

Objetivos: Describir e identificar los problemas fundamentales de
Reconocimiento de Patrones (RP) (sin aprendizaje, con
aprendizaje total, con aprendizaje parcial y selección de variables.)
teniendo en cuenta las aplicaciones del enfoque lógico
combinatorio en diversas áreas del saber, así como dar una
panorámica general del estado del arte de los algoritmos que den
solución a este tipo de problemas.
Resumen y Contenidos a impartir:
El enfoque lógico combinatorio puede ser aplicado para resolver
problemas de clasificación, selección de rasgos, cálculo de la
relevancia de los rasgos que se presentan en disimiles áreas del
saber tales como reconocimiento de caracteres, diagnóstico
médico, teledetección de la tierra, identificación de rostros
humanos y huellas digitales, pronóstico de roturas en equipos y
maquinarias, análisis de señales e imágenes biomédicas,
inspección automática, conteo de células sanguíneas, análisis de
los registros de pozos, arqueología, pronóstico de depósito de
minerales, análisis de la actividad sismológica, clasificación de
documentos, entre otros. Este enfoque del conocimiento se ocupa
del desarrollo de teorías, métodos, técnicas y dispositivos
computacional es para la realización de procesos ingenieriles,
computacionales y/o matemáticos, relacionados con objetos físicos
o abstractos, que tienen el propósito de extraer información que
permita establecer propiedades y/o vínculos de o entre conjuntos
de dichos objetos sobre la base de los cuales se realiza una tarea de
identificación o clasificación.