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Introducción a la Minería de Datos. Una perspectiva algorítmica

Resumen: La minería de datos es el proceso de extraer patrones
de grandes volúmenes de datos considerando métodos estadísticos
y de inteligencia artificial. Entre sus técnicas se destacan la
clasificación, el agrupamiento y el descubrimiento de
asociaciones. En este curso se profundizará en la minería de
patrones frecuentes, la minería de texto y opiniones, y el análisis
de redes sociales.
Contenidos a impartir: Introducción a la MD. Técnicas de
agrupamiento y clasificación. Minería de patrones frecuentes,
reglas de asociación, patrones frecuentes y reglas en conjuntos,
secuencias y grafos. Minería de textos, procesamiento del lenguaje
natural, minería de opiniones. Análisis de redes sociales, análisis
de centralidad, detección de comunidades, análisis evolutivo y
predicción de enlace.